分布式體系面試系列02-Spring Cloud 的底層架構(gòu)原理，前面咱們講了 SpringCloud 的中心架構(gòu)，了解了有要構(gòu)建一套分布式體系咱們需求哪些組件。今天以 SpringCloud 為例，講解一下它的中心組件的原理。

前面咱們講了一個以Spring Cloud 技術(shù)棧完成的分布式體系，至少得包含 Eureka、Ribbon、Feign、Zuul 這么幾個組件，你還能記住他們各自是干嘛的么。記不清了沒關(guān)系，回去看一下這篇文章就好。

Eureka

首先，咱們得說說服務(wù)注冊中心 Eureka 了，它應(yīng)該是SpringCloud 技術(shù)棧中最中心的東西。

服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)怎樣完成的

服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)是 Eureka 中最中心的東西。

比方現(xiàn)在咱們有一個服務(wù)顧客 服務(wù)A，和兩個節(jié)點的服務(wù)供給者，服務(wù)B。服務(wù)A 和服務(wù)B 在啟動的時分都會向注冊中心進行服務(wù)注冊。

服務(wù)A 也會守時從服務(wù)注冊中心守時去拉取服務(wù)注冊表信息到本地來，這個進程叫服務(wù)發(fā)現(xiàn)，默許是30S 一次，當然了能夠自己去裝備。

如下圖：

實際上當服務(wù)在拉取服務(wù)注冊表的時分，其實客戶端不是直接從 Eureka 中的 服務(wù)注冊表中獲取數(shù)據(jù)的。

Eureka 做了二級緩存，榜首級叫做 ReadOnly 緩存，二級叫做 ReadWrite 緩存。

客戶端會直接從ReadOnly 緩存中讀取注冊表信息。

當服務(wù)在進行注冊的時分，先往服務(wù)注冊表中寫入注冊信息，服務(wù)注冊表更新了，立馬會同步一份數(shù)據(jù)到 ReadWrite 緩存中去。

那什么時分 ReadWrite 緩存中的數(shù)據(jù)會到 ReadOnly 緩存中去?

此刻有一個守時使命會守時去檢查 ReadWrite 是否跟  ReadOnly 不一致,不一致就把數(shù)據(jù)同步到 ReadOnly 中去。

這個守時使命也默許是 30S。也能夠自己裝備。

我們能夠考慮一下，這么做的好處是什么，為什么要這么去做二級緩存？

這么做的好處在于，優(yōu)化并發(fā)讀寫的沖突。

假如服務(wù)進行注冊的時分，一起有服務(wù)來讀去注冊表信息，就會存在頻繁的讀寫加鎖的操作，寫的時分就不能讀，導(dǎo)致功用下降，所以咱們需求避免許多的讀寫都去操作一個表。

那么有了這兩層，其實大部分的讀操作都會走 ReadOnly 緩存。只需求守時把 ReadWrite 緩存中的數(shù)據(jù)寫入到 ReadOnly 就好了。

心跳與毛病檢測

服務(wù)注冊中心還有一個很重要的功用便是 心跳與毛病檢查。心跳跟毛病檢測其實便是為了知道注冊上來的這些服務(wù)是不是還活著的。

Eureka 還會開啟一個守時使命守時去檢查心跳，默許也是30秒，也能夠自己設(shè)置。

當呈現(xiàn)機器毛病沒有在約好的時間距離內(nèi)上報自己的狀態(tài)，那么Eureka 就會把這臺機器除掉注冊表，一起更新到 ReadWrite 緩存中去。如圖：

可是把數(shù)據(jù)從ReadWrite 緩存同步到 ReadOnly 緩存是有時間距離的。當服務(wù)顧客A 也只要等候下一次懇求更新的時分才會把自己列表里面的服務(wù)給更新掉。

所以有時分會呈現(xiàn)你注冊上去的服務(wù)經(jīng)過及時秒才被服務(wù)顧客發(fā)現(xiàn)，或許服務(wù)的某個節(jié)點呈現(xiàn)毛病，沒有及時除掉掉。這兒便是同步機制的時間差問題。

以上便是 Eureka 的中心運轉(zhuǎn)原理了。

Feign & Ribbon

Feign，它其實便是對一個接口打了一個注解，它會針對這個注解標注的接口生成動態(tài)署理目標，然后針對你的 feign 的動態(tài)署理署理目標去調(diào)用他方法的時分，此刻會在底層生成，http 協(xié)議格局的懇求如：/order/create?productId=1

Feign底層的運用的HTTP 通訊框架 HttpClient ,先會運用 Ribbon 從本地的 Eureka 注冊表的緩存里面取出要調(diào)用服務(wù)的機器列表出來，然后根據(jù)負載均衡算法，挑選一臺機器出來，然后針對挑選出來的機器發(fā)送 Http 懇求過去。

Zuul

Zuul 裝備懇求路徑與服務(wù)的對應(yīng)關(guān)系,你的懇求到網(wǎng)關(guān),他就直接查找到匹配的服務(wù),然后就直接把懇求轉(zhuǎn)發(fā)給那個服務(wù)的某臺機器, Ribbon 從 Eureka 本地緩存列表里面獲取一臺機器,然后經(jīng)過負載均衡算法挑選一臺,把懇求直接用 http 通訊框架發(fā)送到指定的機器上面去。

Hystrix

在微服務(wù)的架構(gòu)中，會存在許多的服務(wù)調(diào)用，假如一個服務(wù)呈現(xiàn)毛病，就很容易導(dǎo)致整個調(diào)用鏈產(chǎn)生毛病，產(chǎn)生服務(wù)雪崩的情況。

例如，當一個服務(wù)呈現(xiàn)毛病，或許超時的問題，可是服務(wù)調(diào)用方不知道，一直在發(fā)送懇求過去，那么等候的懇求越來越多，形成使命積壓，終究導(dǎo)致服務(wù)崩潰，癱瘓。

Hystrix 的呈現(xiàn)便是為了處理這種問題。它供給了服務(wù)降級、服務(wù)熔斷、線程和信號阻隔、懇求緩存、懇求合并以及服務(wù)監(jiān)控等強壯功用。

Hystrix運用艙壁形式完成線程池的阻隔，它會為每一個依靠服務(wù)創(chuàng)建一個獨立的線程池，這樣就算某個依靠服務(wù)呈現(xiàn)推遲過高的情況，也只是對該依靠服務(wù)的調(diào)用產(chǎn)生影響，而不會拖慢其他的依靠服務(wù)。