從 "垃圾 "數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)完整性的轉變

數(shù)據(jù)產生的速度越來越快，這已經不是什么秘密。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，由于在家里工作、學習和做事的人數(shù)突然增加，2020年產生和復制了更多的數(shù)據(jù)。此外，據(jù)預測，未來5年創(chuàng)造的數(shù)字數(shù)據(jù)量將是數(shù)字存儲出現(xiàn)以來所創(chuàng)造數(shù)據(jù)量的兩倍以上。

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但這引出了一個問題，這些數(shù)據(jù)有用嗎？還是只是“垃圾”？答案在于組織如何管理他們的數(shù)據(jù)，那些做得好的組織不太可能遇到垃圾數(shù)據(jù)。但對于那些沒有正確的工具來管理所有的數(shù)據(jù)來源的企業(yè)來說，答案是肯定的，他們正在處理垃圾數(shù)據(jù)。

在我們討論公司如何擺脫垃圾數(shù)據(jù)的麻煩(和成本)之前，讓我們更深入地了解什么是垃圾數(shù)據(jù)。首先，我們應該解決什么是垃圾數(shù)據(jù)的問題：原始數(shù)據(jù)不是垃圾數(shù)據(jù)。這包括從交易系統(tǒng)、產品、設備和其他來源創(chuàng)建的任何數(shù)據(jù)。

什么是垃圾數(shù)據(jù)？

另一方面，垃圾數(shù)據(jù)是任何不受治理的數(shù)據(jù)，當你創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)副本，然后為一個特定的使用案例進行操作，而沒有將改進的數(shù)據(jù)返回到原始數(shù)據(jù)存儲，為下一次使用提高質量時，就會產生垃圾數(shù)據(jù)。Salesforce將垃圾數(shù)據(jù)分為四類：缺失的信息、不準確的信息、過時的數(shù)據(jù)和重復的數(shù)據(jù)。

當個人從一個更大的數(shù)據(jù)集中為一個特定的用例復制數(shù)據(jù)，對其進行修改，然后不將這些修改整合到更大的數(shù)據(jù)集中時，垃圾數(shù)據(jù)就開始積累。例如，如果你在你的記錄系統(tǒng)中有一個正式的客戶地址數(shù)據(jù)庫，只復制了那些在芝加哥地區(qū)的客戶，并更新了該數(shù)據(jù)的子集，而沒有更新源數(shù)據(jù)，你就創(chuàng)造了垃圾數(shù)據(jù)。有了垃圾數(shù)據(jù)，你就沒有一個明確的脈絡或省份，它就不能被其他人輕易地訪問和使用;更糟糕的是，你有多個不一致的“真相”版本。這最終會在一個組織內產生多個一次性的數(shù)據(jù)集，而這些數(shù)據(jù)并不能為所有用戶提供價值。垃圾數(shù)據(jù)帶來了問題。

為什么垃圾數(shù)據(jù)是一個問題？

垃圾數(shù)據(jù)會給組織帶來許多問題，例如：

不一致的結果，取決于你是用原始的還是復制的、修改過的數(shù)據(jù)集，如果數(shù)據(jù)包含不同的信息，會有不同的結果，包括不同的匹配率、運營失敗，也許最糟糕的是導致糟糕的客戶體驗。
不準確的結果，如果數(shù)據(jù)集是過時的，不完整的，或包含錯誤的信息，輸出也會是這樣。
隱私問題，包含任何敏感信息的無人管理的數(shù)據(jù)副本是有風險的，因為可能不符合監(jiān)管的要求，而這種風險往往是高層管理人員所不知道的，直到嚴重的問題發(fā)生，為時已晚。
信息安全，在任何可以創(chuàng)建垃圾數(shù)據(jù)的環(huán)境中，都存在著安全問題。這個問題類別的嚴重程度將根據(jù)數(shù)據(jù)的類型而有所不同。常見的例子包括不遵循內部程序，違反許可證或知識產權，以及數(shù)據(jù)被黑客攻擊，因為它被儲存在公司的安全操作之外。
財務成本，由于上述任何一個原因，創(chuàng)建和使用垃圾數(shù)據(jù)是低效的。

然而，垃圾數(shù)據(jù)造成的最大問題是，它為實現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性構建了一個障礙。通過建立數(shù)據(jù)完整性，一個組織能夠更好地發(fā)展和管理一個可信賴的數(shù)據(jù)基礎，這個數(shù)據(jù)基礎是準確的、一致的、有背景的，并帶來更明智的商業(yè)決策。

為什么數(shù)據(jù)完整性很重要

數(shù)據(jù)完整性是指數(shù)據(jù)集的質量、可靠性、可信度和完整性。它建立在四個關鍵支柱上：企業(yè)范圍內的整合、準確性和質量、位置智能和數(shù)據(jù)豐富。

在更大的范圍內，如果一個組織的數(shù)據(jù)具有完整性，企業(yè)領導人就可以利用這些數(shù)據(jù)做出準確的業(yè)務決策，從而獲得更好的結果。在垃圾數(shù)據(jù)的背景下，如果一個公司已經實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的完整性，他們就不再需要花時間去解決數(shù)據(jù)的不一致性，糾正和審查數(shù)據(jù)。完整性的數(shù)據(jù)已經在手邊，這些數(shù)據(jù)可靠并準備好，可以開始工作了。