極速執(zhí)行器: 高效的執(zhí)行器，比傳統(tǒng)數(shù)倉/MPP快5-10倍，比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。

公有云和私有云部署：支持亞馬遜和阿里云等公有云平臺，同時可以支持主流PaaS云平臺（比如Kubernetes等）和Docker部署。

對標準的完善支持：ANSI SQL標準，OLAP擴展，標準JDBC/ODBC，比Hadoop SQL引擎都要完善。具有非常成熟的并行優(yōu)化器。

優(yōu)化器是并行SQL引擎的重要組成部分，對性能影響很大，尤其是對復雜查詢。

支持ACID事務特性：這是很多現(xiàn)有基于Hadoop的SQL引擎做不到的，對保證數(shù)據(jù)一致性很重要?？梢杂行p少開發(fā)及運維人員的負擔。

動態(tài)數(shù)據(jù)流引擎：基于UDP的高速互聯(lián)網(wǎng)絡。彈性調(diào)度執(zhí)行：可以根據(jù)查詢大小來決定執(zhí)行查詢使用的節(jié)點及Segment個數(shù)。

支持多種分區(qū)方法及多級分區(qū)：支持List分區(qū)和Range分區(qū)。分區(qū)表對性能有很大提升作用，如果用戶只想訪問最近一個月的熱數(shù)據(jù)，查詢只需要掃描最近一個月數(shù)據(jù)所在分區(qū)。

支持多種壓縮方法：snappy，gzip，zlib, zstd, lz4, RLE等。多種存儲過程語言支持：python, c/c++, perl等。

動態(tài)擴容：動態(tài)按需擴容，按照存儲大小或者計算需求，秒級添加節(jié)點。

多級資源和負載管理：和外部資源管理器YARN集成；可以管理CPU，Memory資源等；支持多級資源隊列；具有方便的DDL管理接口。

支持訪問任何HDFS及其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)：各種HDFS格式（文本，ORC等等）以及其他外部系統(tǒng)（Hive等），并且用戶自己可以開發(fā)插件來訪問新的數(shù)據(jù)源。

原生的機器學習數(shù)據(jù)挖掘庫MADLib支持：易于使用及高性能。與Hadoop系統(tǒng)無縫集成：存儲、資源、安裝部署、數(shù)據(jù)格式和訪問等。

完善的安全及權(quán)限管理：kerberos；數(shù)據(jù)庫，表等各個級別的授權(quán)管理。

支持多種第三方工具：比如Tableau，SAS，較新的Apache Zeppelin等。

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