人工智能實(shí)踐Tensorflow筆記:人工智能概述-1
發(fā)布時(shí)間:2021-11-23 點(diǎn)擊數(shù):594
一些基本概念
人工智能:機(jī)器模擬人的意識(shí)和思維
機(jī)器學(xué)習(xí): 是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,計(jì)算機(jī)利用已有數(shù)據(jù),得出某種模型,再利用此模型預(yù)測(cè)結(jié)果
特點(diǎn):隨經(jīng)驗(yàn)的增加,效果會(huì)變好
舉例: 決策樹(shù)模型
機(jī)器學(xué)習(xí)三要素:數(shù)據(jù)、算法、算力
深度學(xué)習(xí):深層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),源于對(duì)生物腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的研究。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò): 是基于神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的,是輸入乘以權(quán)重,再求和,再過(guò)非線
性函數(shù)的過(guò)程
人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):隨著人的成長(zhǎng),腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在漸漸變粗變壯
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史
感知機(jī) -》反向傳播方法 —》 深層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
機(jī)器學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用:
1、對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)的 預(yù)測(cè)
2、對(duì)離散數(shù)據(jù)的 分類
機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域:
計(jì)算機(jī)視覺(jué),語(yǔ)音識(shí)別,自然語(yǔ)言處理